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张虎，中南财经政法大学统计与数学学院院长、教授、博士生导师，国务院政府特殊津贴专家，研究方向为统计理论与方法、金融统计与计量、数量经济学。

近年来，中南财经政法大学统计与数学学院在统计学、数量经济学与金融、经济、财政、法律、管理等多学科交叉融合的基础上，聚焦大数据科学，紧密结合国家战略及新兴产业需求，建立和形成优势学科群和特色专业群，努力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才。

财经头条特邀张虎院长与财友们分享大数据时代发展、统计方法在生活中应用、个人隐私和“信息茧房”方面隐忧等话题。

财经头条：坚持长期主义似乎很难，您从事统计数学研究工作已有40年，其中的动力是什么？

张虎：我想起1981年刚上大学的时候，就选择数学作为自己的专业。一方面是因为我的数学成绩很好，另一方面也是对数学的热爱。我个人的理解，数学最大的优势之一，是可以使用大量相同或相近的方法，去解决完全不同类型的问题。

41年来，我一直坚持用数学、统计学的方法，获得很多有价值的研究成果。我认为既锻炼了自己，也锻炼了我们团队。当然这个过程有辛苦的时候，但是我觉得收获更多的是乐趣。

财经头条： 能不能描述一下，您比较满意的经历或者有兴奋点的时刻？

张虎：作为一名高校老师，我认为最满意的就是写出高水平的论文和报告。

2020年，我们在湖北武汉疫情期间撰写了二三十篇报告，主题包括怎样复工复产、高校大学生怎样就业等等。这些报告最后送到各级党政机关，为政府决策提供了一定的参考。

最近这些年，我们也为湖北省委、省政府、发改委、工商联、统计局、妇联做了很多横向课题，包括区域经济、民营经济的发展等等。我们通过建立数据模型得出的结论，他们也能很好地采纳。从这个意义上讲，我们的研究工作为政府决策、社会经济发展起到一定的助推作用，这当然是令人十分振奋的。

财经头条：有这么高水平的论文和解决问题的能力，一定离不开优秀的团队。

张虎：我们团队有十几个老师，包括二级教授、副教授、讲师，但更多的成员是学生。我们的博士生、硕士生、特别是本科生，这几年参加全国三大赛都取得了很好的成绩。他们通过几年学术上的历练，很多人已经推免到清华、北大、中科院等高等学府进一步深造。除了继续选择深造的学生，另一部分选择就业也能找到比较满意的工作。

财经头条：学院的学生毕业后一般会选择哪些公司就业？

张虎：可以这么说，只要有数据的地方，我们的学生都有用武之地。这些年我们学院的就业率还是挺不错的。

比如去年我们有一个回来读博士的学生，他本来在京东的数据分析岗工作了几年，据说做得很不错。我就问他为什么要回来读博士？他说在做数据分析的过程中，感到自己的知识水平还不够，需要进一步学习，所以又选择回到学校继续深造。

我们学院很多学生毕业后选择阿里、腾讯、京东、斗鱼等互联网大平台。说实话他们的薪资水平很高，但是工作也确实比较辛苦。

财经头条：这样看来，统计与数学学院是处于历史上最好的时代。

张虎：应该说是风口。我们除了为政府和社会做了很多横向课题，也为我们学校一流学科发展做出了一定贡献。现在学科建设的重点之一是交叉融合，比如“大数据+”，学校其他的四五个学院，还有一些传统优势学科都要和我们学院合作。我认为我们既要发展好自己，又要助力其他学院和学科更好的发展。

财经头条：像会计学、金融学等学科，只有构建在统计学基础之上，才能够更好地发挥自己的作用，并解决现实中的问题。

张虎：确实是这样。九年前，我刚开始担任院长的时候，就一直呼吁统计和数学是我们学校所有专业发展的基础，这个基础一定要夯实好。今天我们学院能取得一系列成果，与当时的努力是分不开的。

财经头条：您如何看待与大数据相关的 5G、人工智能、自动驾驶、工业互联网等行业的应用前景?

张虎：我第一次听说大数据是在20年前，当时印象最深的叫数据挖掘（Data Mining），后来渐渐统一称为大数据。大数据是与整个时代发展紧密结合在一起的。特别是新冠肺炎疫情之后，人们对大数据的认识更深刻了，最简单、最典型的大数据就是健康码，还有滴滴打车、地图导航等都与大数据相关。大数据已深入我们社会经济生活的每一个方面。

我们经常对学生们讲，统计学、数学与计算机、人工智能之间到底是怎样的关系？诺贝尔经济学家获得者萨金特曾说，大数据、人工智能其实没有什么，主要还是数学和统计在里面起着核心作用。一位中科院院士也讲过，数据是基础，没有数据是无从谈起。计算机是一个平台，数学和统计是核心。数学主要提供算力、算法，统计主要提供思想。如果没有统计和计量模型做支撑，计算机、人工智能等新技术也发展不起来。

生产力是王道，或者说直白一点赚钱是王道，最终我们要把大数据变成生产力、形成产品，所以要大力发展数字经济。发展数字经济主要有两个方面，一是数字产业化，二是产业数字化。数字产业化这些年进步很快，比如腾讯、阿里等互联网公司都是数字产业化的代表。但是我们的传统产业，像农业、制造业、服务业怎样实现数字化转型，是今后要面对的重大课题。

财经头条：我们每个人都享受大数据带来的便利，然而也会引起大众对个人隐私和“信息茧房”等方面的担忧，您如何看待这些问题?

张虎：我认为在大数据的发展初期，因为法治建设尚不完善，出现这些现象是完全是可以理解的。

一方面，立法部门要加强立法。现在我们有个人信息保护法，还有算法推荐等方面的规定，但目前立法还是有待继续完善的。另一方面，我们从个人角度上也要提高防范意识。比如最近很多高校学生都陷入网贷、P2P等此类圈套，其中也会涉及个人隐私和算法推荐的问题。我对学生们说，只要涉及到现金转账的问题，千万要三思而后行。

我认为一个新兴行业在初期成长阶段肯定会遇到各类问题。对此，我们不能抗拒，也不应该回避，而是要面对它，在发展中解决问题。

财经头条：那么“信息茧房”呢？信息化时代，人与人之间的交流应该更开放，但实际上利用大数据针对个人喜好的精确计算，反而让我们的认知和眼界越来越狭窄了。

张虎：这可能与掌握数据企业的某些行为有关，包括我们经常遇到的所谓“杀熟”。我曾在课堂上讲这样的案例，我们坐飞机最痛苦的两件事，第一个是飞机晚点，第二个就是后买的机票比前买的机票更便宜。对于航空公司这种营销策略，我认为在很多方面都需要改进。所谓越“熟”越来推荐，也有类似的问题，当然这里面有更多算法的支撑。刚才我也提到要对算法推荐加强立法，让企业的行为有所约束。

对个人而言，我们一定要对自己有充分的认识，能够管理好自己。比如我很少刷抖音，可能偶尔就刷10分钟至20分钟。“拿得起，放得下”，拿起马上沉浸在里面，也要随时能放下，不能沉溺于一个方面。

财经头条：统计和数学的专业知识可能比较难以掌握，一般人在生活中如何应用统计学思想？

张虎：20多年来，我也参与了MBA、EMBA、企业培训等这类课堂。我对自己的要求是，即使对统计学一窍不通的人，花一两天时间讲解统计学知识，也能让他们用一些简单的统计方法解决生活中的问题。

财经头条：这个我很好奇，我想我们的客户也很感兴趣，能不能传授一些秘籍给我们？

张虎：我经常会讲几个案例。比如“女大三抱金砖”，这其实隐含着统计学的道理，女生的预期寿命比男生大三岁，全世界所有的结果基本上都是这样。“不求同年同月同日生，但愿同年同月同日死”，其实是为了满足人们追求美好爱情的期望。我在学校也讲授过“爱情统计学”，这是生活中统计学的一部分。

一般而言，我们的第一个女朋友或男朋友是最刻骨铭心的，但从统计学上来讲，不一定是最优的。在这个世界上，你最满意的和最满意你的那个人存不存在？从理论上来讲，最优解其实是存在的。然而，因为我们受到各种主客观条件的制约，比如理论上最优解的两个人可能根本不认识，所以只能找到次优或局部次优的解。男女相遇、相亲、相爱，我认为从统计学上应该构建金字塔式的指标体系，要有共同的理想、共同的志向、共同的爱好等等。如果两个人有时候谈话都不在一个频道上，怎么谈得好恋爱呢？

财经头条：现在学校也鼓励大家在大学期间谈恋爱？

张虎：至少不反对。现在年轻人常说，四年的大学生活怎样过才比较完美，其中就包括一场轰轰烈烈的恋爱。

其实，任何现象都可以用统计学的眼光去看待。比如现在大家是否决定买房，如何判断房价的走势？都需要使用大量的数据进行分析。

财经头条：年轻人在买房之前怎样运用统计学的知识来做决定？

张虎：年轻人如果仅靠自己的收入买房，我认为事先一定要做一些功课。大概了解最近这几年不同地区房价运行的规律，包括历史上最高价格是多少，现在房价跌到什么程度。在此基础之上做一个基本的判断，看现在是否值得买房。不过现在年轻人的观念在变化，很多人选择租房而不是买房。与欧美等发达国家相比，现在我国住房租售比还是比较低的，选择租房对年轻人的压力会相对小一些。

财经头条：除了科研和教学工作，您对生活还有哪些向往？

张虎：如果我不做院长了，我还是会很好地带带学生，上上课，继续做好自己的科研，继续为学校的双一流建设和学科发展贡献自己的力量。业余时间打打篮球，听听音乐。最近我在听周深的《大鱼》。周深的声音我很喜欢，他唱歌很空灵、有辨识度。歌中的“看海天一色，听风起雨落”，我觉得这两句歌词的意境是很美的。